رفتن به محتوای اصلی
دورهٔ آنلاین زنده
۲۵ فصل کاربردی
🧰ابزارهای رایگان پژوهش: انتخاب مجله، برنامه‌ریز پایان‌نامه، مقایسهٔ ابزارهای هوش مصنوعی، قالب‌های آماده و واژه‌نامه ←
☎
- خانه
- وبلاگ
مقاله‌های پژوهشی و آموزشی
راهنماهای عملی دربارهٔ مقاله‌نویسی، روش تحقیق، تحلیل داده و کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش؛ نوشته‌شده توسط تیم هوش پژوهشی.
دورهٔ جامع مقاله‌نویسی با هوش مصنوعی
۳۰ ساعت آموزش زنده در ۱۲ ماژول؛ از پرامپت‌نویسی و مرور ادبیات تا نگارش IMRaD و پاسخ به داوران، با دکتر سعید جوی‌زاده.
- کار عملی با ابزارهای هوش مصنوعی پژوهش
- رعایت اخلاق پژوهش و قوانین مجلات
دورهٔ زندگی در دوران دکتری
از انتخاب استاد راهنما و گروه تحقیقاتی تا مدیریت زمان و استرس، انتشار مقاله، دفاع از رساله و مسیر شغلی بعد از دکتری.
- نقشهٔ راه سال‌به‌سال دکتری
- راهکارهای عملی برای فشار و فرسودگی
- آموزش مقاله نویسی با ChatGPT؛ راهنمای گام‌به‌گام از ایده تا ارسال به مجله + پرامپت‌های آماده
آموزش مقاله نویسی با ChatGPT به‌صورت گام‌به‌گام: انتخاب موضوع، مرور ادبیات، طرح کلی، نگارش بخش‌های IMRaD، ویرایش، بررسی منابع، انتخاب مجله و اعلام استفاده از هوش مصنوعی، همراه با پرامپت‌های آماده. - Axiom.ai و Browse AI برای پژوهشگران؛ جمع‌آوری خودکار داده از وب بدون کدنویسی
Axiom.ai و Browse AI برای پژوهش: جمع‌آوری خودکار داده از سایت‌ها بدون کدنویسی، ساخت ربات، پایش تغییرات، مثال عملی، محدودیت‌ها و نکات حقوقی و اخلاقی وب اسکرپینگ. - آموزش ResearchPal؛ دستیار کشف، خلاصه‌سازی و سازمان‌دهی منابع برای پایان‌نامه و مقاله
آموزش ResearchPal برای پایان‌نامه: جستجوی مقاله، مرور ادبیات خودکار، چت با PDF، اتصال به Zotero و Mendeley، مثال عملی، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی استفاده از آن. - آموزش Explainpaper؛ ساده‌سازی متون پیچیده و ریاضی‌محور مقالات با انتخاب بخش مورد نظر
آموزش Explainpaper برای خواندن مقاله: بارگذاری PDF، هایلایت بخش دشوار و دریافت توضیح ساده، پرسش پیگیری، مثال عملی برای مقالات ریاضی‌محور و محدودیت‌های ابزار. - افزونه SciSpace Copilot برای کروم؛ توضیح لحظه‌ای مقالات هنگام مطالعه در سایت ناشران
آموزش افزونه SciSpace Copilot برای کروم: توضیح متن و فرمول در سایت ناشران، arXiv و PubMed، پرسش از مقاله باز، مثال عملی، محدودیت‌ها و نکات امنیت و اخلاق. - آموزش MyMap.ai؛ تبدیل ایده‌های پژوهشی به نقشه ذهنی، دیاگرام و نمودار مفهومی
آموزش MyMap.ai برای پژوهشگران: ساخت نقشه ذهنی از متن و PDF، فلوچارت روش تحقیق، مدل مفهومی پایان‌نامه، مثال عملی، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی استفاده از این ابزار. - پادکست علمی با NotebookLM؛ تبدیل مقاله‌ها به گفت‌وگوی صوتی، نقشه ذهنی و خلاصه منسجم
ساخت پادکست علمی با NotebookLM: Audio Overview از مقالات، Video Overview، نقشه ذهنی و راهنمای مطالعه، مثال عملی برای کلاس و ترویج علم، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی. - آموزش Poe برای پژوهشگران؛ دسترسی یکجا به ChatGPT، Claude، Gemini و Llama و مقایسه خروجی‌ها
آموزش Poe برای پژوهش: دسترسی به چند مدل هوش مصنوعی در یک جا، مقایسه پاسخ‌ها، ساخت بات اختصاصی، مثال عملی برای ویرایش و تحلیل، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی. - Consensus Copilot؛ تحلیل عمیق شواهد علمی در ChatGPT، Claude و Microsoft 365
Consensus Copilot و نسخه‌های Consensus درون ChatGPT، Claude و Microsoft 365: پرسش از مقالات علمی با ارجاع، تحلیل پیامدها، مثال عملی، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی. - آموزش STORM دانشگاه استنفورد؛ ساخت پیش‌نویس گزارش جامع و منبع‌دار با جستجوی عمیق
آموزش STORM استنفورد: ساخت گزارش جامع و منبع‌دار شبیه ویکی‌پدیا، Co-STORM و گفت‌وگوی چندعاملی، مثال عملی برای پژوهشگر، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی استفاده از آن. - آموزش Citation Machine و CiteFast؛ ساخت خودکار رفرنس به سبک APA، Harvard و MLA
آموزش Citation Machine و CiteFast برای رفرنس‌دهی: ساخت منبع به سبک APA و Harvard و MLA، مثال عملی، خطاهای رایج، مقایسه با Zotero و نکات بررسی دقیق فهرست منابع. - آموزش Scite.ai؛ ارزیابی ارجاعات و تشخیص مقاله‌های تأییدشده یا ردشده
آموزش Scite.ai برای پژوهشگران: Smart Citations، ارجاع حمایتی و مخالف، Reference Check، Scite Assistant، مثال عملی برای بحث مقاله، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی. - آموزش Mendeley؛ مدیریت منابع، ارجاع‌دهی در Word و کشف مقالات مرتبط
آموزش Mendeley برای پژوهشگران: Reference Manager، Mendeley Cite در Word، حاشیه‌نویسی PDF، گروه‌ها و پیشنهاد مقاله، مقایسه با Zotero، مثال عملی و نکات کاربردی. - آموزش Zotero با افزونه‌های هوش مصنوعی؛ مدیریت رفرنس‌ها و یکپارچه‌سازی با ابزارهای AI
آموزش Zotero برای مدیریت منابع: Zotero Connector، ارجاع در Word، افزونه‌های هوش مصنوعی برای خلاصه و چت با PDF، اتصال به ResearchRabbit، مثال عملی و نکات اخلاقی. - GitHub Copilot برای پژوهشگران؛ دستیار کدنویسی تحلیل آماری و مدل‌سازی (و سرنوشت Codeium)
GitHub Copilot برای پژوهشگران: نوشتن کد پایتون و R برای آمار و مدل‌سازی، رایگان برای دانشجو، Codeium و Devin Desktop، مثال عملی، محدودیت‌ها و بازتولیدپذیری. - آموزش Julius AI؛ تحلیل آماری و رسم نمودار علمی با پرامپت ساده و بدون کدنویسی
آموزش Julius AI برای پژوهشگران: بارگذاری داده، آمار توصیفی و استنباطی، رسم نمودار علمی، دیدن کد پایتون، مثال عملی، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی تحلیل داده با AI. - Google Gemini برای پژوهش؛ کاوش، تحلیل داده و کار یکپارچه با Docs، Sheets و Drive
Google Gemini برای پژوهش: Deep Research، تحلیل فایل و داده، اتصال به Docs و Sheets و Drive، مثال عملی برای پژوهشگر، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی استفاده از Gemini. - Claude برای پژوهش و نگارش علمی؛ تحلیل متون طولانی، استدلال و نوشتن با لحن آکادمیک
Claude برای پژوهش: تحلیل مقالات و متون طولانی، Projects، نقد استدلال، ویرایش آکادمیک، مثال عملی و پرامپت، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی استفاده از این دستیار. - ChatGPT برای پژوهشگران؛ از ساختاربندی متن و ایده‌پردازی تا کدنویسی پژوهشی
ChatGPT برای پژوهشگران: ایده‌پردازی، ساختاربندی متن، ویرایش، کدنویسی تحلیل داده، پرامپت‌های عملی، خطاهای رایج مثل منبع جعلی و اصول اخلاقی استفاده در پژوهش. - آموزش Paper Digest؛ خلاصه‌های فشرده مقالات و پیگیری سریع پژوهش‌های تازه
آموزش Paper Digest برای پژوهشگران: خلاصه یک‌جمله‌ای مقالات، فهرست مقالات کنفرانس‌ها، جستجو و مرور خودکار، مثال عملی و محدودیت‌ها و نکات اخلاقی این ابزار. - آموزش Paperpal؛ ویرایش تخصصی و آماده‌سازی مقاله برای ارسال به ژورنال
آموزش Paperpal برای آماده‌سازی مقاله: ویرایش زبانی آکادمیک، Submission Checks، افزونه Word، مثال عملی پیش از سابمیت، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی این ابزار. - آموزش Writefull؛ ویرایش تخصصی متن آکادمیک انگلیسی بر اساس الگوی مقالات منتشرشده
آموزش Writefull برای ویرایش مقاله انگلیسی: افزونه Word و Overleaf، Academizer، ساخت عنوان و چکیده، مثال عملی، تفاوت با Grammarly و محدودیت‌ها و نکات اخلاقی. - آموزش Jenni AI؛ دستیار نگارش مقاله با پیشنهاد جمله و ارجاع‌دهی خودکار
آموزش Jenni AI برای نگارش مقاله: تکمیل خودکار جمله، افزودن ارجاع، چت با PDF، ساخت طرح کلی، مثال عملی و خطرهای اخلاقی و محدودیت‌های این دستیار نگارش علمی. - آموزش Wordtune برای نگارش علمی؛ پیشنهاد بازنویسی و بهبود فصاحت جمله‌های انگلیسی
آموزش Wordtune برای نگارش علمی: Rewrite، Formal و Shorten، پیشنهاد جمله در Word و مرورگر، مثال عملی برای مقاله انگلیسی، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی استفاده از آن. - آموزش QuillBot برای مقاله علمی؛ بازنویسی، خلاصه‌سازی و روان‌سازی جمله‌ها بدون سرقت ادبی
آموزش QuillBot برای مقاله علمی: حالت‌های Paraphraser، خلاصه‌ساز، بررسی گرامر، مثال عملی، تفاوت بازنویسی مجاز و سرقت ادبی و محدودیت‌های این ابزار انگلیسی. - Grammarly برای مقاله علمی؛ آموزش اصلاح گرامر، لحن و نگارش انگلیسی آکادمیک
آموزش Grammarly برای مقاله علمی: تنظیم هدف و لحن آکادمیک، اصلاح گرامر و وضوح، بررسی همانندی، مثال عملی، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی ویرایش انگلیسی با هوش مصنوعی. - آموزش AskYourPDF؛ استخراج سریع داده‌ها و نکات کلیدی از فایل‌های PDF و مقالات
آموزش AskYourPDF برای پژوهشگران: گفت‌وگو با PDF، کتابخانه اسناد، افزونه کروم، استخراج نکات کلیدی، مثال عملی و محدودیت‌ها و نکات اخلاقی استفاده از این ابزار. - آموزش Humata AI؛ تحلیل سریع اسناد سنگین پژوهشی و گفت‌وگو با چند فایل PDF
آموزش Humata AI برای پژوهش: پرسش از چند سند هم‌زمان، ارجاع به متن، خلاصه گزارش‌های طولانی، مثال عملی برای پروژه پژوهشی و محدودیت‌ها و نکات امنیت داده. - آموزش Scholarcy؛ خلاصه‌سازی مقالات علمی و ساخت کارت‌های خلاصه برای مرور سریع
آموزش Scholarcy برای خلاصه‌سازی مقالات: ساخت Summary Flashcard، استخراج یافته‌ها و منابع، اتصال به Zotero، مثال عملی و محدودیت‌ها و نکات اخلاقی این ابزار. - آموزش ChatPDF؛ پرسش و پاسخ با مقاله‌ها و اسناد طولانی PDF برای پژوهشگران
آموزش ChatPDF برای پژوهش: بارگذاری مقاله، پرسش با ارجاع به صفحه، کار با چند فایل در پوشه، پرامپت‌های کاربردی، مثال عملی و محدودیت‌ها و نکات حریم خصوصی. - آموزش SciSpace؛ چت با PDF مقاله و توضیح فرمول‌ها، جدول‌ها و بخش‌های دشوار
آموزش SciSpace برای خواندن مقاله: چت با PDF، توضیح فرمول و جدول، جستجوی مقالات و Literature Review، مثال عملی برای دانشجو و محدودیت‌ها و نکات اخلاقی آن. - Iris.ai چیست؟ نقشه‌برداری مضمونی مقالات و تحلیل متون پژوهشی با هوش مصنوعی
Iris.ai چیست و برای چه پژوهشی مناسب است؟ نقشه مضمونی مقالات، استخراج داده از متون علمی، کاربرد سازمانی، مثال عملی، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی این ابزار. - آموزش Litmaps؛ نقشه‌برداری بصری ارجاعات و دنبال کردن روند مقالات در طول زمان
آموزش Litmaps برای مرور ادبیات: ساخت نقشه ارجاعات از مقاله مبدأ، جستجوی Discover، هشدار مقالات تازه، مثال عملی برای پایان‌نامه و محدودیت‌ها و نکات استفاده. - آموزش ResearchRabbit؛ ساخت کالکشن پژوهشی و دریافت پیشنهاد هوشمند مقالات
آموزش ResearchRabbit برای مرور ادبیات: ساخت کالکشن، یافتن مقالات مشابه و نویسندگان کلیدی، اتصال به Zotero، مثال عملی و محدودیت‌های این ابزار پیشنهاد مقاله. - آموزش Semantic Scholar؛ جستجوی هوشمند مقالات علمی با TLDR، Research Feed و ارجاعات مؤثر
آموزش Semantic Scholar برای پژوهشگران: جستجوی مقاله، خلاصه TLDR، ارجاعات مؤثر، Research Feed، صفحه نویسنده، مثال عملی و محدودیت‌های این موتور جستجوی رایگان. - آموزش Connected Papers؛ یافتن مقالات مرتبط با گراف بصری برای مرور ادبیات
آموزش Connected Papers برای یافتن مقالات مرتبط: ساخت گراف از یک مقاله، خواندن گره‌ها، Prior و Derivative Works، مثال عملی و محدودیت‌های این ابزار مرور ادبیات. - آموزش Consensus؛ موتور جستجوی علمی مبتنی بر شواهد برای پاسخ به سؤال پژوهشی
آموزش Consensus برای پژوهشگران: پرسیدن سؤال علمی، خواندن Consensus Meter، فیلتر نوع مطالعه، مثال عملی، محدودیت‌ها و نکات اخلاقی استفاده از این موتور جستجو. - آموزش Elicit برای مرور ادبیات؛ استخراج داده و خلاصه‌سازی مقالات علمی با هوش مصنوعی
آموزش Elicit برای مرور ادبیات: جستجوی معنایی مقالات، استخراج داده در جدول، خلاصه یافته‌ها، مثال عملی برای پایان‌نامه و محدودیت‌ها و نکات اخلاقی استفاده از آن. - Perplexity AI برای پژوهش؛ راهنمای جستجوی منبع‌دار برای دانشجویان و پژوهشگران
آموزش Perplexity AI برای پژوهش: جستجوی منبع‌دار، حالت آکادمیک، پرسش‌های پیگیری، مثال عملی برای پیشینه تحقیق و نکات اخلاقی و صحت‌سنجی منابع برای دانشجویان. - همکاری انسان و هوش مصنوعی در پژوهش؛ از ابزار تا شریک فکری
همکاری انسان و هوش مصنوعی در پژوهش چگونه باید باشد؟ تغییر پارادایم روش‌شناسی، آیندهٔ نویسندگی و نشر، عدالت و حکمرانی و الگوهای عملی همکاری را بشناسید. - اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش؛ حریم خصوصی، مالکیت فکری و ارزیابی منصفانه
اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش یعنی چه؟ با حفاظت از داده، مالکیت فکری، سیاست مجلات، سوگیری الگوریتمی و استفادهٔ درست در داوری و ارزشیابی دانشجویان آشنا شوید. - آموزش هوش مصنوعی برای دانشجویان؛ راهنمای عملی از اولین پرامپت تا مدیریت خطاها
آموزش هوش مصنوعی برای دانشجویان از کجا شروع شود؟ راهنمای عملی مهندسی پرامپت، سواد هوش مصنوعی، انتخاب ابزار، کاربرد روزمره در دانشگاه و مدیریت درست خطاها. - آینده هوش مصنوعی در پژوهش؛ روندها و ابزارهای نوظهوری که دانشگاه را تغییر می‌دهند
آینده هوش مصنوعی در پژوهش چگونه است؟ هوش مصنوعی توضیح‌پذیر، رایانش کوانتومی، واقعیت مجازی در آموزش، کلان‌داده و علم باز را بشناسید و برای فردا آماده شوید. - ساخت پاورپوینت با هوش مصنوعی؛ راهنمای ارائه علمی برای دفاع، همایش و شبکه‌های اجتماعی
ساخت پاورپوینت با هوش مصنوعی برای دفاع و همایش: ساختار ارائه، تنظیم برای مخاطب، تصویرسازی، اصول طراحی اسلاید فارسی، انتشار در شبکه‌های اجتماعی و چک‌لیست. - تحلیل داده با هوش مصنوعی؛ راهنمای پاک‌سازی، یکپارچه‌سازی و تحلیل اکتشافی داده‌های پژوهش
تحلیل داده با هوش مصنوعی برای پژوهشگران: پاک‌سازی و یکسان‌سازی داده، ادغام منابع ناهمگون، تحلیل اکتشافی و مهندسی ویژگی با ابزارهای کم‌کد و اصول اعتبارسنجی. - ویرایش مقاله با هوش مصنوعی؛ از پیش‌نویس و رفرنس‌دهی تا آماده‌سازی برای ارسال به مجله
ویرایش مقاله با هوش مصنوعی را درست انجام دهید: غلبه بر قفل نویسندگی، ساختاردهی، اصلاح لحن، داوری شبیه‌سازی‌شده، مدیریت رفرنس و نامه پوششی بدون نقض اخلاق علمی. - طراحی پژوهش با هوش مصنوعی؛ از ایده و مرور ادبیات تا فرضیه، روش و گردآوری داده
طراحی پژوهش با هوش مصنوعی را گام‌به‌گام بیاموزید: ایده‌پردازی، مرور سریع ادبیات، ساخت فرضیه، انتخاب روش تحقیق و گردآوری داده با پرامپت‌های عملی و اصول اخلاقی. - تاریخچه هوش مصنوعی؛ از زمستان تا رنسانس و درس‌هایش برای پژوهشگران
تاریخچه هوش مصنوعی را از کنفرانس دارتموث و زمستان‌های AI تا ظهور ترنسفورمر و ChatGPT مرور کنید و ببینید این سیر چه درس‌هایی برای پژوهش دانشگاهی امروز دارد. - هوش مصنوعی در پژوهش دانشگاهی؛ راهنمای جامع از مفاهیم پایه تا استفاده مسئولانه
هوش مصنوعی در پژوهش دانشگاهی چه می‌کند؟ مفاهیم پایه مدل‌های زبانی، کاربرد در مرور ادبیات، نگارش و داوری، محدودیت‌ها و اصول استفاده مسئولانه را یکجا بیاموزید. - تحلیل SPSS با ChatGPT؛ تفسیر خروجی فصل چهارم
تحلیل SPSS با ChatGPT برای فصل چهارم: تفسیر خروجی آمار توصیفی، نرمال بودن، آلفای کرونباخ، همبستگی، t، ANOVA و رگرسیون، گزارش APA، پرامپت‌ها و نکات اخلاقی. - مقایسه Elicit و Consensus و SciSpace برای مقاله‌نویسی
مقایسه Elicit، Consensus و SciSpace از میان ابزارهای هوش مصنوعی پژوهش: پوشش مقالات، دقت، استخراج داده، گفت‌وگو با PDF، هزینه و جریان کاری مسئولانه مقاله‌نویسی. - آموزش NotebookLM برای پژوهش و مرور ادبیات
آموزش NotebookLM برای پژوهش و مرور ادبیات: ساخت نوت‌بوک، افزودن PDF مقالات، پرسش با ارجاع به منبع، ساخت ماتریس پیشینه، پرامپت‌های کاربردی و نکات حریم خصوصی. - استفاده از ChatGPT در مقاله علمی و نحوه‌ی اعلام آن
استفاده از ChatGPT در مقاله علمی مجاز است؟ سیاست COPE، ICMJE و ناشران، کاربردهای مسئولانه، نمونه‌متن اعلام استفاده (Disclosure) و نحوه‌ی ارجاع APA را بیاموزید. - مجلات جعلی و لیست سیاه؛ تشخیص مجله معتبر
مجلات جعلی و ربوده‌شده را چگونه تشخیص دهیم؟ راهنمای کامل لیست سیاه، Scopus، Web of Science، DOAJ و Think Check Submit به‌همراه چک‌لیست عملی انتخاب مجله معتبر. - استخراج مقاله از پایان‌نامه؛ روش عملی و قالب IMRaD
استخراج مقاله از پایان‌نامه را عملی یاد بگیرید: تبدیل فصل‌ها به IMRaD، فشرده‌سازی پیشینه، ترتیب نویسندگان، انتخاب مجله معتبر و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی. - نوشتن پایان‌نامه با هوش مصنوعی؛ فصل‌به‌فصل
نوشتن پایان‌نامه با هوش مصنوعی را فصل‌به‌فصل یاد بگیرید: کلیات، پیشینه، روش، یافته‌ها و بحث، همراه با پرامپت‌ها، قوانین همانندجویی و اصول اخلاقی استفاده از AI. - بهترین هوش مصنوعی برای پژوهش و مقاله‌نویسی (مقایسه ۱۴۰۵)
بهترین هوش مصنوعی برای پژوهش کدام است؟ مقایسه‌ی ۱۴۰۵ ابزارهای ChatGPT، Claude، Gemini، Elicit، Consensus، SciSpace و NotebookLM بر اساس دقت، استناد و کاربرد. - مقاله‌نویسی علمی با هوش مصنوعی؛ از ایده تا چکیده
مقاله‌نویسی علمی با هوش مصنوعی را از ایده تا چکیده یاد بگیرید: ساختار IMRaD، پرامپت‌های هر بخش، ویرایش انگلیسی، قوانین ناشران و اصول اخلاقی استفاده از AI. - نوشتن پروپوزال با هوش مصنوعی؛ راهنمای گام‌به‌گام
نوشتن پروپوزال با هوش مصنوعی را گام‌به‌گام یاد بگیرید: از انتخاب موضوع و بیان مسئله تا روش تحقیق، پرامپت‌های کاربردی، رعایت اخلاق پژوهش و چک‌لیست نهایی دفاع. - ارسال مقاله به مجله و نوشتن کاور لتر؛ راهنمای قدم‌به‌قدم سابمیت مقاله (با نمونه)
راهنمای کامل ارسال مقاله به مجله: نوشتن کاور لتر با قالب و نمونه، آماده‌سازی شکل‌ها، تطبیق با سبک مجله، مراحل ثبت در سامانه‌های ارسال، معنای وضعیت‌های مقاله پس از سابمیت و کارهایی که در زمان انتظار باید انجام داد. - چک‌لیست نهایی مقاله قبل از ارسال؛ ۵۰ نکته برای نهایی‌سازی مقاله علمی
چک‌لیست جامع نهایی‌سازی مقاله علمی پیش از ارسال: بررسی عنوان و چکیده، مقدمه، پیشینه، روش، یافته‌ها، بحث، منابع، اخلاق پژوهش، بررسی همانندی، ناشناس‌سازی و آماده‌سازی فایل‌ها، همراه با راهکار مقابله با کمال‌گرایی. - ویرایش مقاله علمی؛ آزمون تشخیصی جمله‌ها برای نثر روشن، دقیق و روان (فارسی و انگلیسی)
آموزش کامل ویرایش مقاله علمی فارسی و انگلیسی: آزمون تشخیصی جمله‌ها، حذف حشو و اسم‌سازی، فعل‌های کمکی زائد، مجهول بی‌جا، جمله‌های طولانی، واژه‌های مبهم، نمونه‌های پیش و پس از ویرایش و چک‌لیست. - بازخورد گرفتن برای مقاله پیش از ارسال؛ چطور قبل از داوران، مقاله را نقد کنیم
راهنمای کامل گرفتن و دادن بازخورد برای مقاله علمی پیش از ارسال: انتخاب خواننده، درخواست بازخورد مشخص، داوری همتای شبیه‌سازی‌شده، دسته‌بندی نظرها، مدیریت بازخوردهای متناقض و اخلاق استفاده از هوش مصنوعی. - نحوه نوشتن عنوان، مقدمه و نتیجه‌گیری مقاله علمی؛ الگو، فرمول و نمونه
آموزش کامل نوشتن عنوان مقاله علمی، مقدمهٔ قیفی با الگوی CARS، شروع جذاب و نتیجه‌گیری تحلیلی؛ همراه با فرمول، نمونهٔ ضعیف و قوی، ترتیب نویسندگان و چک‌لیست برای مقاله‌های ISI و داخلی. - ارائهٔ شواهد در مقاله علمی؛ جدول، نمودار و داده‌ای که داور را قانع می‌کند
راهنمای کامل ارائهٔ شواهد در مقاله علمی: انواع شواهد در رشته‌های مختلف، گزارش یافته‌های آماری، اصول طراحی جدول و نمودار، انتخاب نوع نمودار، نقل‌قول در پژوهش کیفی، نقشه و دادهٔ مکانی و اخلاق ارائهٔ داده. - ساختار مقاله علمی (IMRaD) و طرح معکوس؛ اسکلت مقاله‌ای که داور دوست دارد
آموزش کامل ساختار مقاله علمی: الگوی IMRaD بخش‌به‌بخش، ساختار مقاله‌های علوم انسانی و مروری، طرح معکوس، تحلیل مقالهٔ الگو، تناسب طول بخش‌ها، عنوان‌گذاری و ساختار پاراگراف، با جدول و چک‌لیست. - نوشتن پیشینه تحقیق در مقاله علمی؛ چطور مرور ادبیات را به نقطهٔ ورود تبدیل کنیم
آموزش جامع نوشتن پیشینه تحقیق و مرور ادبیات در مقاله علمی: تفاوت پیشینهٔ مقاله و پایان‌نامه، یافتن شکاف پژوهشی، سه نوع نقطهٔ ورود، ماتریس منابع، نوشتن پاراگراف ترکیبی و خطاهای رایج استناد. - انتخاب مجله مناسب برای مقاله ISI و اسکوپوس؛ از ضریب تأثیر تا شناسایی مجلات جعلی
راهنمای کامل انتخاب مجله مناسب برای مقاله ISI و اسکوپوس: انواع مجلات، ضریب تأثیر و چارک Q1 تا Q4، ابزارهای پیشنهاد مجله، شناسایی مجلات جعلی و نامعتبر، نامهٔ استعلام به سردبیر و جدول تصمیم‌گیری. - نحوه نوشتن چکیده مقاله علمی؛ ۱۲ دلیل ریجکت مقاله و نقشهٔ شروع درست
آموزش کامل نحوه نوشتن چکیده مقاله علمی و ISI با فرمول پنج‌جمله‌ای، نمونهٔ ضعیف و قوی، دلایل رایج ریجکت مقاله و روش خواندن مقالهٔ الگو برای شروع درست نوشتن. - برنامه‌ریزی برای نوشتن مقاله علمی؛ ساختن عادت نوشتن روزانه و غلبه بر اهمال‌کاری
راهنمای کامل برنامه‌ریزی برای نوشتن مقاله علمی: شناخت احساسات و موانع نوشتن، ساختن عادت نوشتن روزانه، انتخاب متن مناسب برای انتشار و استخراج مقاله از پایان‌نامه، با جدول و چک‌لیست. - استدلال در مقاله علمی: چرا مقالهٔ بی‌پاسخ رد می‌شود؟
یاد بگیرید چطور استدلال را از مقدمه تا نتیجه‌گیری در مقاله علمی پیش ببرید، چرا مقالهٔ بدون پاسخ روشن رد می‌شود و چگونه با چند پرسش ساده، ادعای خود را محکم کنید. - نوشتن مقاله علمی در ۱۲ هفته: راهنمای عملی برای اولین مقاله بین‌المللی
راهنمای گام‌به‌گام نوشتن مقاله علمی در ۱۲ هفته؛ از برنامه‌ریزی و انتخاب مجله تا مرور ادبیات، بازنگری و ارسال مقاله، بر پایهٔ چارچوب کتاب وندی بلچر.
پرامپت کپی شد ✓